Хто придумав тест Тьюринга? Питання тесту Тьюринга

Напевно, сьогодні не такої людини, яка хоча б раз не чув про таке поняття, як тест Алана Тьюринга. Ймовірно, більшість, загалом, далеко від розуміння, що собою являє така система тестування. Тому зупинимося на ній трохи докладніше.

Що таке тест Тьюринга: основна концепція

Ще наприкінці 40-х років минулого сторіччя дуже багато вчених уми займалися проблемами перших комп'ютерних розробок. Саме тоді один з членів якоїсь недержавної групи Ratio Club, що займалася дослідженнями в галузі кібернетики, задався абсолютно логічним запитанням: чи можна створити машину, яка б думала, як людина, або, принаймні, імітувала його поведінку?

Чи потрібно говорити, хто придумав тест Тьюринга? По всій видимості, немає. За первісну основу всієї концепції, яка і зараз актуальна, був узятий наступний принцип: чи зможе людина протягом деякого часу спілкування з якимсь невидимим співрозмовником на абсолютно різні довільні теми визначити, хто перед ним - реальна людина чи машина? Іншими словами, питання полягає не тільки в тому, щоб зімітувати машиною поведінку реальної людини, але і з'ясувати, чи може вона думати самостійно. Без сумніву, досі це питання залишається спірним.

Історія створення

Взагалі, якщо розглядати тест Тьюринга як якусь емпіричну систему визначення «людських» можливостей комп'ютера, варто сказати, що непрямою основою для його створення послужили цікаві висловлювання філософа Альфреда Айера, які він сформулював ще в 1936 році.

Сам Айер порівнював, так би мовити, життєвий досвід різних людей, і на основі цього висловив думку, що бездушна машина не зможе пройти жоден тест, оскільки мислити не вміє. У кращому випадку це буде чистої води імітація.

В принципі, так воно і є. Для створення мислячої машини однієї імітації мало. Дуже багато вчених як приклад наводять братів Райт, які побудували перший літак, відмовившись від тенденції імітувати птахів, яка, до речі сказати, була властива ще такому генію, як Леонардо да Вінчі.

Істрія замовчує, чи знав сам Алан Тьюринг (1912-1954) про ці постулатах, проте в 1950 році він склав цілу систему питань, яка могла б визначити ступінь «олюднення» машини. І треба сказати, ця розробка і зараз є однією з основоположних, правда, вже при тестуванні, наприклад, комп'ютерних ботів і т. Д. У реальності ж принцип виявився такі, що пройти тест Тьюринга вдалося лише декільком програмам. І те, «пройти» - сказано з великою натяжкою, оскільки результат тестування ніколи не мав показника 100 відсотків, в кращому випадку - трохи більше 50.

У самому ж початку своїх досліджень вчений використовував власний винахід. Воно отримало назву «тест-машина Тьюринга». Оскільки всі бесіди передбачалося ввести виключно в друкованому вигляді, вчений поставив кілька основних директив з написання відповідей, таких як переміщення друкованої стрічки вліво або вправо, друк певного символу і т. Д.

Програми ELIZA і PARRY

З часом програми стали ускладнюватися, а дві з них в ситуаціях, коли застосовувався тест Тьюринга, показали приголомшуючі на той час результати. Такими стали ELIZA і PARRY.

Що стосується «Елізи», створеної в 1960 році: виходячи із запитання, машина повинна була визначити ключове слово і на його основі скласти зворотний відповідь. Саме це дозволяло обманювати реальних людей. Якщо такого слова не чинилося, машина повертала узагальнену відповідь або повторювала один з попередніх. Однак проходження тесту «Елізою» досі залишається під сумнівом, оскільки реальних людей, які спілкувалися з програмою, спочатку готували психологічно таким чином, щоб вони заздалегідь думали, що розмовляють з людиною, а не з машиною.

Програма PARRY дещо схожа на «Елізу», але була створена для імітації спілкування параноїка. Що найцікавіше, для її тестування були використані справжні пацієнти клінік. Після запису стенограм бесід в режимі телетайпа їх оцінювали професійні психіатри. Лише в 48 відсотках випадків вони змогли правильно оцінити, де людина, а де машина.

Крім того, практично всі тодішні програми працювали з урахуванням певного проміжку часу, оскільки людина в ті часи розумів набагато швидше машини. Зараз - навпаки.

Суперкомп'ютери Deep Blue і Watson

Досить цікавими виглядали розробки корпорації IBM, які не те щоб мислили, але володіли неймовірною обчислювальною потужністю.

Напевно, багато хто пам'ятає, як у 1997 році суперкомп'ютер Deep Blue виграв 6 партій в шахи у тодішнього діючого чемпіона світу Гаррі Каспарова. Власне, тест Тьюринга застосуємо до цієї машини вельми умовно. Вся справа в тому, що в неї спочатку було закладено безліч шаблонів партій з неймовірною кількістю інтерпретації розвитку подій. Машина могла оцінювати порядку 200000000 позицій фігур на дошці в секунду!

Комп'ютер Watson, що складався з 360 процесорів і 90 серверів, виграв американську телевікторину, обійшовши за всіма параметрами двох інших учасників, за що, власне, і отримав 1000000 доларів премії. Знову ж таки, питання спірне, оскільки в машину були закладені неймовірні обсяги енциклопедичних даних, а машина просто аналізувала питання на предмет наявності ключового слова, синонімів чи узагальнених збігів, після чого давала правильну відповідь.

Емулятор Eugene Goostman

Одним з найцікавіших подій в цій області стала програма одесита Євгена Густмана і російського інженера Володимира Веселова, нині проживає в США, яка імітувала особистість 13-річного хлопчика.

7 червня 2014 програма Eugene показала свої можливості в повному обсязі. Цікаво, що в тестуванні взяли участь 5 ботів і 30 реальних людей. Тільки в 33% випадків із ста журі змогло визначити, що це комп'ютер. Справа тут в тому, що завдання ускладнювалася тим, що у дитини інтелект нижче, ніж у дорослої людини, та й знань поменше.

Питання тесту Тьюринга були найзагальнішими, правда, для Юджина (Euegene) були і деякі конкретизовані питання про події в Одесі, які не могли залишитися непоміченими ні одним мешканцем. Але відповіді все одно змушували думати, що перед журі дитина. Так, наприклад, на питання про місце проживання програма відповіла відразу. Коду було поставлено питання, чи перебував співрозмовник такого-то числа в місті, програма заявила, що не хоче про це говорити. Коли співрозмовник спробував наполягати на розмові в руслі того, що саме сталося в цей день, Юджин відхрестився тим, що заявив, мовляв, ви й самі повинні знати, чого ж його щось питати? Загалом, емулятор дитини виявився на рідкість вдалим.

Проте це все-таки емулятор, а не мисляча істота. Так що повстання машин не відбудеться ще дуже довго.

Зворотній бік медалі

Наостанок залишається додати, що поки що передумов для створення мислячих машин в найближчому майбутньому немає. Проте якщо раніше питання розпізнавання ставилися саме до машин, тепер те, що ти не машина, доводиться доводити практично кожному з нас. Подивіться хоча б на введення капчі в Інтернеті для отримання доступу до якоїсь дії. Поки вважається, що ще не створено жодне електронний пристрій, здатний розпізнати спотворений текст або набір символів, крім людини. Але хто знає, все можливо ...